O Programa de Pós Graduação em Física do IMEF promove, dia 14 de novembro, quinta-feira, às 13h30min, na sala 2121 – pavilhão 2 do Campus Carreiros, a apresentação do seminário do Prof. Adriano De Cezaro, intitulado Problemas Inversos em Tomografias Multi-Fisicas.

O objetivo comum de todo tipo de Tomografia é a obtenção de imagens do interior de um objeto (n-dimensional) a partir de medições indiretas dos dados que, muitas vezes, são apenas acessíveis somente no exterior do mesmo.

Imagens por tomografia possuem uma enorme variedade de aplicações em ciências, como medicina, biologia, química, testes não-destrutivos, exploração de minérios e hidrocarbonetos. Devido a grande demanda por resultados utilizandoimagens por tomografia, esta área expandiu-se enormemente nas últimas décadas. No entanto, a maioria dos métodos clássicos de tomografias apresenta imagens com grande contraste, com resolução muito baixa (tomografias que envolvem efeitos difusivos como EIT) ou com boa resolução, mas pouco contraste (tomografias do tipo acústicas).

Para balancear os efeitos de grande contraste e baixa resolução (ou vice-versa) estão sendo estudadas astomografia híbridas ou tomografias multi-físicas. Essencialmente, tais tomografias exploram fenômenos físicos e efeitos secundários geradas pela exposição do objeto a certos tipos de campo penetrantes. Estes fenômenos secundários geram campos que podem ser medidos em adição, ou não, aos efeitos do campo primariamente emitido.

Neste seminário discutiremos algumas modalidades de tomografias multi-físicas as quais geram imagens com grande contraste e boa resolução de forma simultânea. No entanto, as descobertas de princípios físicos que podem ser explorados para obtenção de tomografias multi-físicas estão diretamente relacionadas com o desenvolvimento de novos métodos matemáticos para resolver os problemas inversos envolvidos. Estes últimos se caracterizam, basicamente, por problemas de identificação de parâmetros em modelos de EDP's que descrevem os fenômenos físicos. Discutiremos ainda, métodos de regularização para os problemas inversos em tomografias multi-físicas.