Instituto de Matemática, Estatística e Física

Nome do Curso:

Matemática Aplicada

Titulação: 

Bacharel em Matemática Aplicada

Turno:

Integral

Ingresso e Vagas:

O curso tem o funcionamento em turno integral e o ingresso é realizado anualmente, através do Sistema de Seleção Unificado (SiSU/MEC), de acordo com o regulamento vigente da FURG. Por ano, são oferecidas 40 vagas, com entrada única no começo do ano letivo.

Duração do Curso:

Mínima: 8 semestres. Máxima: 14 semestres

Modalidade:

Presencial

Carga Horária Curricular:

Disciplinas obrigatórias = 2185 horas.

Disciplinas optativas = 300 horas.

Atividades Acadêmico-Científico-Culturais: 120 horas

Carga horária total do curso = 2605 horas.

Perfil Vocacional do Estudante:

O Curso de Matemática Aplicada foi planejado para estudantes interessados em trabalhar com a modelagem de problemas presentes no âmbito da própria Matemática ou em outras atividades que tenham na Matemática uma ferramenta para a compreensão dos seus objetos de estudo e aplicações. Para isso o curso procura aprimorar o raciocínio lógico e a compreensão de técnicas avançadas da Matemática, da Física e da Estatística com o objetivo de sugerir soluções inovadoras para os problemas que a sociedade atual enfrenta.

Competências e Habilidades:

O Curso de Bacharelado em Matemática Aplicada procura desenvolver as seguintes competências dos seus estudantes:

• capacidade de estabelecer relações entre a Matemática e outras áreas do conhecimento;
• capacidade de aprendizagem contínua, pensamento original e uso de tecnologias;
• habilidade no uso de técnicas e ferramentas matemáticas e computacionais modernas para a resolução eficaz de problemas;
• capacidade de trabalho em equipe;
• capacidade de comunicar-se cientificamente com clareza, objetividade e precisão.

O Profissional:

A competência em usar técnicas avançadas da Estatística, Física e Matemática juntamente com a habilidade em usar o computador para modelar e resolver problemas das mais diversas áreas, valoriza o profissional. Alguns matemáticos que hoje trabalham na indústria e no setor financeiro alcançam elevados salários, principalmente após a conclusão de cursos de mestrado e/ou doutorado. No Brasil, o local de trabalho mais comum para os Bacharéis em Matemática (com pós-graduação) são as universidades. No entanto, o mercado de trabalho fora das universidades tem sido explorado no Brasil e se encontra em franca expansão. O atual momento econômico, devido à grande competitividade no meio empresarial e industrial, tem levado à procura desses profissionais. As melhores colocações geralmente estão nos grandes centros urbanos e a formação desses profissionais pretende mudar esse quadro.

Projeto Político Pedagógico do curso de Bacharelado em Matemática Aplicada

PPC 2022

PPC 2023

Situação Legal:

Autorizado pela Deliberação nº 012/2008 do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão de 16 de Maio de 2008.

Funcionamento do Curso:

O curso de Bacharelado em Matemática Aplicada funciona na Universidade Federal do Rio Grande, FURG, localizada na Av. Itália, km 08, s/n, na cidade do Rio Grande, RS.

Estrutura Curricular:

Funcionando em período integral, podendo ter disciplinas pela manhã, à tarde e algumas à noite, o Curso de Bacharelado em Matemática Aplicada da Universidade Federal do Rio Grande - FURG, enfatiza o preparo do futuro Bacharel em Matemática Aplicada nas áreas básicas das ciências exatas; Matemática, Estatística, Física. Além disso, o curso conta com disciplinas optativas para complementação da formação e também com a possibilidade de escolha de uma ênfase em sua formação. Dessa maneira, ao ser aprovado em todas as disciplinas do primeiro ano de curso, o estudante pode optar por dirigir seus estudos para a:
- Ênfase em Economia Matemática;
- Ênfase em Mecânica Computacional;
- Ênfase em Processamento Gráfico.
Mas o estudante também pode seguir cursando o Bacharelado em Matemática Aplicada, sem necessariamente optar por qualquer dessas ênfases. Independentemente de escolher ou não uma ênfase para seus estudos, o estudante cursa disciplinas de um núcleo comum em que adquire competências quanto à técnicas e métodos matemáticos que lhe darão o suporte científico para adequá-los aos problemas de qualquer área do conhecimento que tem na matemática um meio de resolver seus problemas, preparando-o para atuar em ambientes acadêmicos ou empresariais de forma multidisciplinar, bem como para dar continuidade aos seus estudos na pós-graduação em matemática pura, matemática aplicada ou áreas afins.

Infraestrutura:

No Campus Carreiros, os alunos podem utilizar os seguintes laboratórios: Física Experimental, Computação e Centro de Educação Ambiental em Ciências e Matemática (CEAMECIM), o Núcleo de Matemática Aplicada (NUMA), o Laboratório de Estatística Aplicada (LEA).

Ainda no Campus Carreiros, o NID (Núcleo de Informação e Documentação) oferece um acervo bibliográfico com instalações coletivas e individualizadas propícias para o estudante.

O curso de Bacharelado em Matemática Aplicada da FURG tem o objetivo de formar um profissional com amplo conhecimento multidisciplinar, visando preparar o egresso para atuar dentro e fora de ambientes acadêmicos, bem como para dar continuidade a seus estudos na pós-graduação em áreas da Matemática, Matemática Aplicada ou áreas afins.

A estrutura e a dinâmica curriculares consolidadas com a metodologia de ensino-aprendizagem pretende formar indivíduos criativos e providos de uma sólida fundamentação matemática, com bons conhecimentos de Física, Estatística e Computação e simultaneamente com grande proficiência em aplicar estes conhecimentos na solução de problemas das mais diferentes áreas do conhecimento.

Busca-se que o profissional formado tenha capacidade de aprendizagem contínua, de agregação de novas idéias e tecnologias, estabelecer relações entre a matemática e outras áreas do conhecimento e de comunicar-se cientificamente, com clareza, objetividade e precisão.

Formar um profissional com amplo conhecimento multidisciplinar, visando preparar o egresso para atuar dentro e fora de ambientes acadêmicos, bem como para dar continuidade a seus estudos na pós-graduação em áreas da Matemática, Matemática Aplicada ou áreas afins.

A estrutura e a dinâmica curriculares consolidadas com a metodologia de ensino-aprendizagem pretende formar indivíduos criativos e providos de uma sólida fundamentação matemática, com bons conhecimentos de Física, Estatística e Computação e simultaneamente com grande proficiência em aplicar estes conhecimentos na solução de problemas das mais diferentes áreas do conhecimento.

Busca-se que o profissional formado tenha capacidade de aprendizagem contínua, de agregação de novas ideias e tecnologias, estabelecer relações entre a matemática e outras áreas do conhecimento e de comunicar-se cientificamente, com clareza, objetividade e precisão.

• Geral
• Economia Matemática
• Mecânica Computacional
• Processamento Gráfico

Clique nos links abaixo para fazer o download da monografia desejada:

 2024

1. Alana Baldez de Avila - Violência de Gênero Durante a Pandemia: Identificação de Padrões em Notificações do Rio Grande do Sul Usando Técnicas de Agrupamento de Dados Mistos..
2. Dener Quevedo de Matos - Regressão Geograficamente Ponderada: fatores que impactam o IDH em municípios do RS..
3. Fernando Panizzon de Paula - Uso de técnicas de aprendizado de máquina para predição de chuvas na cidade do Rio Grande.
4. Gabriel Guerra da Silva - Análise Fatorial de Dados Mistos (FAMD) Um estudo sobre a evasão no IMEF-FURG.
5. Rafael Melo Bueno Jardim - Movimentos com o Cubo Mágico: Um Olhar Matemático sobre as Teorias de Álgebra e Grafos..
6. Tatiellen Souza Assis - Criptografia RSA: Teoria e Prática com Python.

2023

1. Alisson Tallys Geraldo Fiorentin - Matemática Aplicada a Títulos Públicos Federais e Análise da Estrutura a Termo da Taxa de Juros.
2. Aryel Soares Loureiro - Previsão de Preços da Soja no Paraná: estudo comparativo entre modelos SARIMA e LSTM.
3. Diego Matheus Muller - Fatores associados ao óbito hospitalar por COVID-19 no Rio Grande do Sul: Uma aplicação de Regressão Logística.
4. Jhonatan Rodrigues Biller - Simulação temporal do crescimento tumoral avascular utilizando Python..
5. Matheus Moro Moutinho - Análise e Modelagem Matemática dos Ìndices de Homicídios na Cidade de Rio Grande.
6. William Debon Pereira - Teoria da Medida: Uma Comparação entre as Integrais de Riemann e Lebesgue.

2022

1. Anderson Roberto Sevage de Ávila - Um Estudo Sobre os Conceitos Matemáticos que Sustentam o Método de Análise Hierárquica (AHP).

2021

1. Ana Carolina Maurmann - Um estudo da modelagem epidemiológica SIRC multi-fracionário para duas populações que interagem.
2. Bernardo Antônio Marcolla - Simulação Numérica da Dispersão de Poluentes em Atmosfera Neutra usando o Modelo de Turbulência k-𝜖 Simplificado.
3. Dienifer Pinto Mesquita - Uma Análise do Comportamento da Solução da Equação de Condução do Calor Unidimensional em Regime Transiente Utilizando a Ferramenta Computacional wxMaxima.
4. Rosana Ribeiro da Costa - Séries Temporais : análise das despesas da Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul antes e durante a pandemia do Covid-19.

2020

1. Leonardo Brombilla Antunes - Análise dos modelos de Stommel e Munk para circulação dirigida pelo vento via Método dos Elementos Finitos.
2. Maicon Mesquita Martins - Cálculo Diferencial e suas aplicações na Teoria da Análise Marginal.
3. Maycon da Silveira Paiva - Uma Prova Conceitual do Algoritmo Out-Of-Kilter para o Problema de Fluxos em Rede. 

2019

1. Elisandra Konflanz Freitas - Equações Diferenciais Ordinárias Lineares de Primeira Ordem: aplicações na Economia.
2. Giulia Saquetti Pereira de Carvalho Tirone - Programação Linear: uma aplicação ao problema da dieta.
3. Hellen Lopes Trindade - Aplicações de Transformações Lineares no Plano: Rotação e Translação de Curvas Cônicas.
4. Josiane Cristina Dias - Desenvolvimento Analítico e Soluções Numéricas para a Dinâmica de Cabos.
5. Kévi Pegoraro - Desenvolvimento de um modelo de dois fluidos para estudos de breakdown no tokamak NOVA-FURG.
6. Matheus Madeira Corrêa - Cálculo Fracionário Aplicado ao Modelo de Cournot.
7. Matheus Silva Colmenero de Oliveira - Aplicação do Cálculo Fracionário em Mecânica Celeste.
8. Nickolas Leitão Dias - A Teoria da Flexão de Placas Envolvendo a Equação Diferencial de Lagrange.
9. Renan de Almeida Schmidt - Estudo Introdutório da Equação do Calor Unidimensional.

2018

1. Bruno Venâncio Barbosa - Desenvolvimento de uma interface gráfica para o tratamento de problemas de transporte de nêutrons.
2. Felipe Morais da Silva - Uma Prova Conceitual Aplicada a um Modelo de Rede para Ordenação de Páginas da Internet.
3. Gabriela Machado Moura - Regressão Logística aplicada a análise de risco de crédito.
4. Jonata Cristian Wieczynski - Aplicação da posterior de Polya na inferência Bayesiana de populações finitas.

2017

1. Ayrton Veleda Farias - Um estudo da modelagem epidemiológica SIR usando conceitos de derivadas de ordem inteira e fracionária.
2. Carlos Dullius - Sistemas Dinâmicos Bayesianos com INLA Aplicados a Séries Temporais Incompletas de Preço de Pescado.
3. Caroline de Alvarenga Vaz - Os Fundamentos Matemáticos do Algoritmo Especializado para Redes de Custo Mínimo Implementado na Ferramenta Computacional Grafos.
4. Cibelle Abelenda Tavares - O Polo Naval e o município de Rio Grande: um estudo sobre a dinâmica populacional.
5. Juciara Alves Ferreira - Equações Diferenciais Ordinárias: uma abordagem computacional utilizando o software wxMaxima.

2016

1. Djidénou Hans Amos Montcho - Método de Laplace em Estatı́stica Bayesiana: Uma Aproximação para a Distribuição Posterior em Estatı́stica Bayesiana.
2. Lucas Marchand - Multiplicadores de Lagrange: Uma Aplicação em Problemas de Otimização Global Restrita.

2015

1. Alex Sander da Costa Quadros - Estudo Numérico Computacional da Convecção Natural em Cavidade Cúbica Inclinada.
2. Rosaura Dias de Macedo - Introdução à Teoria de Fractais e à Derivada Métrica.

2014

1. Adriano Mansur Padilha Zaher - Uma Aplicação de Geometria Diferencial à Indústria: molde para empacotamento automático.
2. Artur Mendes Alves - Precificação de opções: Um Modelo em Tempo Discreto.
3. Luana Raquel Meinerz - Uma Visão Matemática da Estrutura do Algoritmo Simples Especializado para Redes e Dualidade.
4. Luciano Garim Garcia - Aplicação de Funções de Variável Complexa no Problema de Dispersão de Poluentes Utilizando o Software wxMaxima.

2012

1. Douglas Chielle - A Transformada de Radon e a Tomografia Computadorizada.
2. Thiago Ávila Pouzada - Algoritmo Genético Modelado por Cadeias de Markov.
3. Ticiane Schivittez Elacoste - Um Estudo em Criptografia: Cifra de Vigenère e R.S.A..